施耐德电气一体化智能方案助力垃圾发电行业升级

PID整定优化

气体绝缘开关柜运用EcoStruxure™ Control Advisor控制顾问，可针对性地解决DCS系统控制回路中的典型问题。

炉排炉燃烧视觉系统

工业机器人自动化摒弃过去过于依赖“老师傅”们口口相传的火焰观测个人经验，该方案创新增加红外温度检测探头+AI视觉识别和图像算法，为炉控人员提供更多有效数据——火焰的宽度，高度，尤其是多达4个动态的火线位置，并且最终将数据传回传给控制设备实现闭环控制。

APC先进过程控制系统

遵循“由下至上”的原则对机组的自动控制进行优化，从底层回路到机组的整体协调控制进行逐步优化：

通过DCS回路的智能优化，完善原有的DCS控制逻辑，实现基础控制回路功能；

以模型预测控制模块，优化大迟延、大滞后及强耦合的控制回路，以满足控制指标；

经由最优化模块进行寻优控制，实现效率最大化，并满足NOX、HCL等排放的环保指标。

机组性能计算与耗差分析

为商业化运营提供成本核算依据，提高运行人员的经济运行意识。

智能报表

以指标数据为基础，灵活自定义各式报表需求，利用历史数据支持动态决策。

设备预测性维护和故障诊断

AVEVA Predictive Analysis预测性维护系统，采用人工智能、模式识别、数据挖掘、机理分析、专家规则对设备早期故障征兆进行预警并诊断设备故障，可以极大的减少维护资产设备的时间与成本。

参考链接：

https://www.schneider-electric.cn/zh/product-category/86798-%e8%bf%87%e7%a8%8b%e6%8e%a7%e5%88%b6%e4%b8%8e%e5%ae%89%e5%85%a8/